在无人机设计中，金属材质的选择与优化是确保其性能与安全的关键环节，如何通过数学优化技术，在保证无人机轻量化的同时，提升其结构强度，是一个亟待解决的问题。
我们可以利用有限元分析（FEA）对不同金属材质的力学性能进行模拟，并建立相应的数学模型，采用多目标优化算法（如遗传算法、粒子群算法等），在满足设计要求（如最大应力、最大变形等）的前提下，对材质的厚度、形状等参数进行优化。
还可以结合机器学习技术，对历史数据进行分析，预测不同材质组合的优化效果，进一步提高优化的准确性和效率，通过这样的数学优化方法，我们可以在保证无人机轻量化的同时，显著提升其结构强度和安全性，为无人机技术的进一步发展提供有力支持。
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